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算法是解决问题方式，但处理一个问题的方式通常不仅一个，方式多了，顺理成章地就拥有好坏之分。比如，车牌识别优化算法，不一样的车牌识别生产厂家，会选用不一样的计算方法来完成车牌识别作用，对顾客来讲，怎么选择更优质的车牌识别商品呢，这就要使用性能参数去评判它。徐州车牌识别优化算法的技术指标一般包含以下几个方面：
1.准确性
一个优化算法务必恰当才有存在的价值，这也是最主要的指标值，即并不会发生卡住、奔溃、导出错码等状况。
2.易读性
顾客必须启用车牌识别优化算法插口，因此，优化算法插口的易读性和容易了解性也非常重要。
3.识别率
在考虑到雨雪天、车牌有无遮无挡、车牌有没有歪斜、车牌有没有崎变、车牌有没有破损、并兼容多种多样车牌种类、日间和晚上等前提下，车牌总体识别率还可以做到99%之上，这种车牌识别优化算法才可以在实际应用中充分发挥出它使用价值。
4.识别速率
识别速率取决于一个车牌识别系统软件是不是可以达到实用性的需求，比如在停车场出入口管理应用中，假如识别速率很慢，进出口不可以立即的全自动抬干海关放行车子，便会严重危害车子的正常情况下根据。
5.运行内存的占用
优化算法的实行都是会占用一些运行内存，但如果占用太多，可能危害其他软件的正常运转或是减少全部体系的运行速度，因此优化算法占用运行内存越少越好。
6.鲁棒性
鲁棒性就是指当优化算法遭受某类影响或优化算法中一些主要参数在小范围之内转变时，优化算法获得的结果是比较稳定的。鲁棒性包含2个层面，一方面，对发生的不合理的数据信息或违法的使用，优化算法可以对这几点进行检查、改正；另一方面，优化算法能克服许多要素的危害，融入不一样的自然环境和情况。一个具备极强鲁棒性的车牌识别优化算法能克服天气变化、图象崎变、破损等的危害，且能维持在不一样运行平台和不同数据类型下的可靠性能。
