厂家讲解车牌识别整个过程

　　驾车的朋友都知道，我们不管去停车场或是左右快速，只需有摄像头和护栏的区域，大部分都要车牌识别。我们普通人不用来了解车牌的识别过程，但还是有许多网友想了解自己车牌是怎样被识别的。

　　江苏琪瑞特智能科技有限公司在叙述车牌识别过程以前，小编要先说一下高速路口的ETC是一套依靠RFID技术的电子识别设备。这类识别技术，是由射频技术，去识别粘在汽车前挡风或者其它便于RFID读写端识别的位置上的电子标签来识别和收费的。因而ETC和车牌识别系统是2套系统，由于车牌识别系统不承担充值和消费作用，因而ETC就应时而生。

　　这当中还有另外一个缘故，便是时速较大时，车牌识别全面的摄像头排拍到的照片会模糊危害识别。而如果组装高速摄像头（每秒能够拍的图片帧率远大于24帧），这一成本会很高，不益于普及。

　　下面我们介绍一下车牌识别全面的工作过程，叙述环节中大家尽量不使用专业名词，而求让大家能够更容易理解。

　　1、车辆识别

　　在拍照以前，当然是要识别车辆对是进入摄像头的好焦距位置了，车牌识别系统才能收集车辆的图象。因此，识别车辆便是车牌识别的一步。那样，怎样识别车辆呢？

　　有许多方法，其中红外法是常见的方法。由于摄像头和系统是被动采集数据的，因此它不知道什么时候该拍照。当车辆进到拍照地区，红外射线能被车辆挡住，这时候摄像头和系统连动，便会拍下车辆的照片，以便后面车牌识别之用。当然，这类简单红外挡住法测是否有车辆进到，人或者其它物件挡住了红外线，也会诱发拍照。

　　还好，为了检验究竟是车辆进到范畴还是其它异物进到，红外设备会依据车的宽度来设定，多个红外射线被挡住，总宽与车辆符合，才会诱发拍照。

　　第二种办法就是软件识别，摄像头不断地拍照，交到系统去判断。原理很简单，如果没有车辆时，拍的照片是不变的。撑死了也就白天一幅图、夜里一幅图、雨天一幅图、阴天一幅图等。拥有基本的图，就能区别有车辆进入地图了。

　　有人说这种容错性也太低了，很容易出错。没错，这的确容易出错，因此软件端做了进一步的技术深入：车辆轮廊识别。车辆轮廊识别与车牌识别的轮廊识别原理是一样的，可以参考下边车牌轮廊识别部分。

　　2、拍照

　　对进到合理焦距范围的车辆拍照照片，这一步很容易理解。车牌识别系统的软件端会依据车辆进到的视频来提取图片，或者直接拍照图片。获得照片后，发放给识别系统预留。

　　3、图片初级解决——灰度化、二值化

　　我们都知道，灰色是处于白色和黑色间的颜色，并且这个灰色浓淡不一样，因此白色和黑色间的灰色就有很多。这颜色一多，计算机就目不暇接了。所以呢，干脆把图片二值化。啥叫二值化呢？就是让图片仅有黑色和白色，便是只有两个颜色值，说白了把图片弄成黑白二色的过程便是二值化。再形象的比喻一下，便是熊猫化！在计算机RGB颜色空间内，白色便是255，黑色便是0，别的颜色便是在这0-255中间了。

　　4、图片减噪

　　什么是减噪呢，就好比是你在讲话，边上一电锯一直在吱吱呀呀地响。此刻，你跟邻居讲话，就要考虑区别电锯噪声或是邻居说的话了。

　　同样的道理，图片二值化后，照片里可能红橙黄绿蓝靛紫七色齐全啊，这你一二值化，颜色浓淡不一样的自然就会发生黑白斑斑点点的。因此，我们就要依据这种斑点的颜色误差及其总数来确定是否给它们反色一下。也就是白变黑，黑变白。