厂家深度分析车牌识别系统的原理

　　车牌识别系统选用高度模块化设计，将车牌识别流程的各个阶段分别作为一个单独的模块，选用国际领先的计算机优化算法技术，先根据摄像头获取车牌视频图像，对获得的每一帧图像，江苏琪瑞特智能科技有限公司利用全新高效视频检测技术对车牌开展定位和追踪，从中自动获取车牌图像，随后通过车牌精准定位、分割和识别模块清晰地自动分割和识别字符，获得车牌的所有字符信息及其色调信息。

　　车牌定位模块

　　车牌定位模块是一个十分重要的阶段，是后面环节基本，其准确性对整体系统性能的影响巨大。该系统完成了一种彻底根据学习多种特征融合的车牌定位新算法，主要适用于繁杂的环境环境与不同的拍摄视角。同歩内嵌的区域设置作用，能够很大程度上降低外部环境针对车牌识别的影响，做到好的识别效率。

　　车牌纠正及定位模块

　　受拍照条件的限制，图像里的车牌总在所难免存在一定的歪斜，需要一个纠正和定位阶段来进一步提高车牌图像的品质，为分割和识别模块做准备。该系统应用独创的精心设计的迅速图像解决过滤器，处理速度快，利用车牌总体信息，防止了部分噪音造成的影响，另一个优势就是根据对多个中间结果的解读还能够对车牌开展定位，进一步减少非车牌区域的危害。该系统相较其他企业的车牌识别系统，针对歪斜车牌图片的适用要更多，一般的车牌识别软件，支持的倾斜角度是±5°，该车牌识别软件，能适用±45°的倾斜角度，同时通过内部歪斜校准算法，不会因为倾斜角度的提高而减少识别率。

　　车牌分割模块

　　车牌分割模块利用车牌文字的灰度、色调、边缘分布等各类特点，能较好地抑止车牌周边别的噪音的影响，并能忍受一定倾斜角度的车牌。

　　车牌识别模块

　　在车牌识别模块中，使用了多种识别模型结合的方式，构建了一种层次化的字符识别步骤，高效地提升了字符识别的准确率。另一方面，在字符识别以前，使用计算机优化算法对字符图像展开了早期解决，不但保存了图像信息，并且提升了图像质量与类似字符的可区别性，确保了字符识别的稳定性。

　　车牌识别结论决策模块

　　车牌识别系统能够对每帧车牌图像进行实时识别，所以在一辆车的识别环节中，该系统将得到多个相同或不同的识别结论。这就需要一个识别结论的决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌的帧图像，对识别结论开展智能的决策，根据测算观察帧率、识别结论可靠性、平均真实度和相似性等度量值获得该车牌综合真实度点评，进而决定是否导出识别结论，或者回绝该结论。一个车牌的识别结果是通过对比全部帧的识别结论，对这些开展智能的分类和投票，并结合一定的文法信息综合成的。此方法综合利用了全部帧的信息，降低了过去根据单幅图像的识别算法所产生的随机性错误，大大提升了全面的识别率和识别结果的准确性和可靠性。